Moving Media Plot R

Ho un terreno di serie temporali a pacchetto ggplot2 e ho eseguito la media mobile e vorrei aggiungere il risultato della media mobile per la trama della serie storica. Campione di dati-set (p31): ambtemp dt -1,14 2007-09-29 00:01:57 -1,12 2007-09-29 00:03:57 -1,33 2007-09-29 00:05:57 -1,44 2007 -09-29 00:07:57 -1,54 2007-09-29 00:09:57 -1,29 2007-09-29 00:11:57 codice applicata per la presentazione delle serie temporali: campione di Moving campione medio trama di risultati attesi Il sfida è che i dati di serie temporali ovbtained dai dati-set che include timestamp e temperatura, ma lo spostamento di dati medi di includere solo la colonna media e non i timestamp e montare questi due può causare inconsistency. Moving medie in R al meglio della mia conoscenza, R fa non hanno una funzione incorporata per calcolare le medie mobili. Utilizzando la funzione di filtro, tuttavia, siamo in grado di scrivere una breve funzione per medie mobili: Possiamo quindi utilizzare la funzione su tutti i dati: MAV (i dati), o MAV (dati, 11) se si desidera specificare un numero diverso di punti dati quello di default 5 plotting opere come previsto: plot (MAV (dati)). Oltre al numero di punti di dati su cui media, possiamo anche modificare l'argomento lati delle funzioni di filtro: sides2 utilizza entrambi i lati, sides1 utilizza solo valori del passato. Condividi questo: Messaggio di navigazione commento navigazione commento navigationR medie in ggplot2 Gabor Grothendieck Moving Probabilmente si desidera utilizzare un pacchetto di serie tempo per questo. Ci sono strutture tramando specificamente volti a serie temporali a zoo, XTS, quantmod, timeseries e latticeExtra. Illustriamo con zoo che ha una grafica e grafica reticolo classici metodi: devAskNewPage (VERO) biblioteca (zoo) set. seed (123) z lt - zoo (RNorm (100), Sys. Date () - 100: 0) plot (cbind (z, rollmean (z, 10)), schermo 1, colonna 1: 2) biblioteca (lattice) xyplot (cbind (z, rollmean (z, 10)), schermo 1, colonna 1: 2) Se si desidera che il grezzo e al 10 dicembre 2009 alle 19:59 probabilmente si desidera utilizzare un pacchetto di serie tempo per questo. Ci sono strutture tramando specificamente volti a serie temporali a zoo, XTS, quantmod, timeseries e latticeExtra. Illustriamo con zoo che ha una grafica e grafica reticolo classici metodi: devAskNewPage (VERO) biblioteca (zoo) set. seed (123) z lt - zoo (RNorm (100), Sys. Date () - 100: 0) plot (cbind (z, rollmean (z, 10)), schermo 1, colonna 1: 2) biblioteca (lattice) xyplot (cbind (z, rollmean (z, 10)), schermo 1, colonna 1: 2) Se si desidera che il grezzo e il buon in diversi pannelli omettere schermo 1. Vedere plot. zoo. xyplot. zoo. rollmean e le tre vignette che vengono con zoo. On Thu, 10 Dicembre 2009 alle 14:15, fruminator ha scritto: Sono alcuni dati di serie temporali memorizzati in un data. frame, e sto tracciando con ggplot2 (che è semplicemente meraviglioso). Ho esplorato gli archivi di documentazione e mailing list, e io can39t vedere alcun modo per tracciare una 39smoother39 che è solo il K-step media mobile. Per esempio, immaginate ho avuto un data. frame chiamato 39sleep39 con 39date39 come la data (da as. Date ()) e 39hours39 come le ore ho dormito quella notte, mi piacerebbe fare qualcosa di simile: qplot (data, ora, i dati sonno) statsmooth (metodo 39movingaverage39, k 7) fa una cosa del genere esiste. In caso contrario, so che il pacchetto è estensibile, in modo che qualsiasi guida su come rendere a farlo sarebbe molto apprezzato. R-aiuto a r-project. org mailing list stat. ethz. chmailmanlistinfor-aiuto Si prega di leggere la guida post-R project. orgposting-guide. html e fornire commentati, minimali, self-contained, code. plot. xts riproducibili con Moving Average Panel Come altro esempio di tutto ciò che possiamo fare con le nuove plot. xts, proviamo a fare una trama di prezzo con un movimento sovrapposizioni media. Useremo gli ETF mostrati da Mebane Faber a mebanefabertiming-modello. Con la funzionalità del pannello, è molto facile per specificare un pannello per disegnare la linea di prezzo e quindi aggiungere la media mobile calcolata. Si noti come in tutti gli esempi, il blocco di recessione sembra facilmente e molto ben. Inoltre, se si vuole specificare alcuni layout funky, abbiamo questa opzione. Per questo caso, non credo abbia molto senso, ma in futuro mi dimostrerò alcuni usi più appropriati. Non perdere mai un aggiornamento Iscriviti a R-blogger di ricevere e-mail con gli ultimi messaggi R. (Non vedrete più questo messaggio.)